Python 中的内存管理

解释器会自动处理 Python 的内存管理（当我们构建可爱的 Python 应用程序时，这对我们来说非常方便），包括内存分配和释放。此过程通常使用两种机制进行管理：引用计数和垃圾回收。

引用计数

引用计数是 Python 中一个重要的内存管理工具。它在形成对象时增加对象的引用计数，在从范围中删除对象时减少引用计数，并最终在引用计数接近零时解除分配对象。此方法可保证对象得到适当的分配和管理，从而提高内存使用效率。

垃圾回收

Python 的垃圾回收器是一种用于有效处理循环引用并将其从程序中删除的工具。它采用分代垃圾回收机制，将新项目放在第 0 代中，如果它们存活下来，则将其移动到下一代。每一代的收集频率都低于上一代。

Python 导入系统

Python 的导入系统对于加载模块和包以及允许来自其他文件和库的代码至关重要。它的工作原理是在各种位置查找模块，包括 input script 目录、PYTHONPATH 列表和特定于安装的默认路径。

一旦被发现，Python 就会加载模块并在顶层运行代码。导入的模块缓存在 sys.modules 中以避免重新加载。